生成式人工智能的进步正在加速人形机器人的学习速度。人形机器人可以通过大量的数据进行训练,借助 AI 技术,现自主学习和适应环境。例如,Figure AI 公司所推出的新一代 Figure 02 人形机器人就是使用 NVIDIA H100 GPU 训练生成式 AI 模型,借助 NVIDIA Isaac Sim 来获取合成数据,大大加了推出速度。
人形机器人要在现世界中灵活应对各种复杂任务,需要具备强大的感知能力。NVIDIA Omniverse 提供了一个虚拟仿真平台,为人形机器人打造 “感官系统”。通过在模拟的物理世界中进行设计、仿真和测试,人形机器人可以感知和适应不同的情况,为现应用中的决策和行动做准备。例如,NVIDIA Isaac Perceptor 可以为基于 AI 的自主移动机器人提供多摄像头 3D 环视功能,识别五米以外的障碍物,提供 2D 成本图并在 300 毫秒内完成更新。
人形机器人的运动能力是现与环境交互的关键。为了让机器人在不同地形上现灵活的双足运动,拿放各种形状、大小、重量和易碎程度的物体,需要进行大量的训练。NVIDIA Isaac Lab 是一个适用于机器人学习的开源模块化框架,能够同时支持模仿学习和强化学习,为机器人的运动能力提供了灵活的训练方法。傅利叶智能的 GR1 人形机器人借助 Isaac Lab 高效的训练方法,具有类似人类的自由度。