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说一说:“羊毛”屡得手 频中招的电商平台如何防止被薅

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发表于 5 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
从比较初抢夺免费福利和惠券,到扎堆P2P平台,再到近年来发展成掘黑金产业链


游走在法律边缘的羊毛为何屡屡得手


律师建议,企业可从加强审核力度、化惠方式、完善技术手段等方面着手防止被薅


新年伊始,因为一次大规模薅羊毛事件,拼多多和羊毛一起登上了热搜。


1月日凌晨,有友曝出拼多多存在平台惠券漏洞,用户可免费领取0元门槛券,大批羊毛拼手速抢券,并通过话费充值等方式迅速获利。


此后,拼多多回应称,有黑灰产团伙通过一个过期的惠券漏洞盗取数千万元平台惠券,进行不正当牟利;同时已向机关报案,并将积极配合相关部门对涉事黑灰产团伙予以打击。针对被薅走0亿元的传言,拼多多表示,际比较终资损或低于千万元。


这一事件把藏匿于络空间的羊毛群体再次推入公众视线。从比较初抢夺免费福利和惠券,到后来扎堆P2P贷平台,再到近年来发展成为技术水平升级的掘黑金产业链,游走在法律边缘的羊毛不断壮大,也在不断测试着平台的漏洞防御能力。


电商平台频频中招


去年5月发布的《数字金融反欺诈白皮书》显示,年我国黑产从业人员超过0万人,年产值达千亿元级别。与之相比,我国的络安全市场规模还不足400亿元。


从暗扣话费、广告流量变现、手机应用分发,到木马刷量、勒索病、挖矿肉鸡,络黑产掘黑金的手段不断翻新,薅羊毛正是黑灰产的重要盈利模式之一。


此次被捡漏的拼多多并不是仅有中招的平台。面对被薅羊毛,平台的反应也并不相同。有的选择为失误造成的损失买单,有的则选择砍单或者下线止损。


例如,去年月日,在星巴克上线的APP注册新人礼活动中,黑灰产利用大量手机号注册虚假账号领取惠券。随后,星巴克将活动紧急下线。


去年月日零时左右,东方航空售票系统在进行价格维护时出现异常,部分机票出现超低价,有的头等舱机票只需几十元,羊毛趁机对白菜价机票发起群薅。此后东航表示,期间所有支付成功并已出票的机票均为有效。


年双期间,有用户恶意大量下单,针对金品类的某些异常订单,天猫采取紧急措施,有些订单被从递运送途中追回。


而在前两年,P2P贷平台常常以加息手段吸引投资者,即在预期年化利率基础上再加息。而从效果上来看,门槛的高回报活动却吸引了大量羊毛。


不断纳新的羊毛江湖


在QQ群检索栏输入薅羊毛,相关群组超过0个,每个群的人数从几十人到上千人不等。随机选择了一个为薅羊毛线报群的群组加入,这个45人的群人数已满,根据提示加入了新群。


看到,这个1月日创建的新群组已经是第个分群,群的字已经没有和薅羊毛有关的字眼。1月日晚上9时分,加入该群时,群里已有3人,一天后再次登录时发现,群人数已经达到3人,并且仍然不断有新人涌入。


有业内人士指出,再没有一个地方像薅羊毛线报群一样,如此敏锐地对商家的惠信息做出反应。


视频、社交平台的会员资格,手机流量、话费的充值机会,各类商品的打折惠券,瓜分现金红包的相关链接即使是晚上时以后,分享助理依然会把各种线报扔进群里。


薅羊毛并非没有技术含量。在另一个薅羊毛群的公告栏上,群主分享了软件合集下载地址。这些软件可用来破解会员资格,付费内容以及商家惠活动的门槛,软件一直在不断更新中。


所有软件都是根据官方接口写的。如果哪个软件失效了,只能说明已被官方修复,非我司问题。这是软件下载链接上的提示,这也意味着,羊毛必须要拼速度,赶在平台漏洞被修复之前围猎。这也验证了为什么此前多起群薅事件均发生在凌晨。


业内人士分析称,包括羊毛在内的络黑灰产已经形成了分工明确、紧密衔接的产业链。上游是基础性技术环节,承担络黑产的技术开发;中游主要对黑产活动进行组织、运营和推广,发展下线;下游则利用虚假账号和恶意木马等进行钓鱼、刷单等,比较终达到变现目的。


在拼多多事件中,原本每个认证用户仅可领取一张门槛0元惠券。但黑灰产团伙正是通过用手机卡蓄养大量虚拟账号等不法手段,现N张手机黑卡同时作业,批量盗取该种惠券。


电商如何防止被薅


平台提供的注册认证奖励、免费领券、充值返现、购物返利等活动,通常是利用电商信息平台来完成。而这些信息平台可能存在的漏洞就为黑灰产捡漏提供了可乘之机。


对于如何治理羊毛现象,政法大学知识产权中心特约研究员赵占领对表示,羊毛是否甚至犯罪需要具体分析,如果交易行为属于虚假交易,且有大规模恶意研发、使用相关软件、工具进行批量注册下单的行为,则构成犯罪,需要加大打击力度。而有些薅羊毛行为本身不是的,处于灰色地带,在法律上对他们打击是不太可能的。


北京盈科(天津)律师事务所律师张慧敏则建议,企业可从加强审核力度、化惠方式、完善技术手段等方面着手。例如,针对批量刷单的羊毛,电商可通过设备指纹技术等手段进行认证,再结合薅羊毛行为的具体情况,如通过账号、收货手机号、设备、支付ID、收货地址、历史行为轨迹、用户偏好等大数据分析是否属于职业羊毛。(王维砚)


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