分析AI冲击诺贝尔奖，科学家会失业AI真的能取代科学家吗

美呗贤果

AI技术的飞速发展，让我们看到了科技的限可能。但你有没有想过，AI有一天会冲击诺贝尔奖2024年的诺贝尔化学奖和物理学奖，就因为AI的贡献，颁给了几位杰出的科学家。这也让很多人开始思考，AI是否有一天会取代科学家
AI获诺奖：AlphaFold引领生物科技革命首先，我们来看看刚刚获得2024年诺贝尔化学奖的谷歌DeepMind团队。丹米斯・哈萨比斯和约翰・乔普凭借他们的AlphaFold2模型，以超过90%的准确率，预测了超过2亿种蛋白质的结构。这可不是一个简单的数字游戏，而是为生命科学带来了翻天覆地的变化。
你可能不知道，蛋白质结构的研究一直是生物学领域的一大难题。过去，科学家为了破解某个蛋白质的结构，可能需要几年甚至几十年的时间。而AlphaFold只需要几秒钟就能完成。这样看来，诺奖颁给AlphaFold，真的是意料之中的事。
物理学奖同样青睐AI：神经络的基础奠定者独有偶，2024年的诺贝尔物理学奖也颁给了两位AI领域的先驱――美国普林斯顿大学的约翰・霍普菲尔德教授和加拿大多伦多大学的杰弗里・辛顿教授。为什么他们的研究与物理学相关呢因为他们在人工神经络方面的突破性发现，直接推动了AI的进化。
人工神经络已经成为当今AI的核心技术，它的灵感其来源于人类大脑神经元之间的联系。霍普菲尔德和辛顿的研究，奠定了深度学习的基础。今天我们常用的语音助手、自动驾驶、图像识别技术，都依赖于这些神经络模型。
哈佛大学的理论物理学家马特・斯特拉斯勒表示，霍普菲尔德和辛顿的工作属于跨学科研究，结合了物理学、数学、计算机科学和神经科学，这也说明了AI与这些基础学科的深厚联系。
AI能取代科学家吗还没那么！看到这里，你可能会问，AI这么强大，未来会不会取代科学家其答案并没有那么简单。北电数智首席科学家窦德景教授就表示，AI在很多领域有着巨大的潜力，尤其是像AlphaFold这样的模型，已经改变了生物科学的研究方式。
不过，他也指出，AI对于物理学的贡献还不够明显。虽然AI可以帮助我们处理庞大的数据，比如2022年人类首张黑洞照片的计算处理就用了计算机视觉技术，但在推动物理学基本原理的发现上，AI的作用还不够突出。也就是说，AI更多的是帮助科学家，而不是完全取代他们。
AI的泡沫际应用还有多远尽管AI在科学界的表现很亮眼，但很多人仍然对AI产业的未来充满疑虑。AI会不会只是一阵风，昙花一现其，Gartner的技术周期报告早已提醒，AI已经度过了过度预期的高峰，未来会进入幻灭的低谷。简单来说，很多AI项目可能会因为高成本、数据质量差等原因而失败。
举个例子，施一个生成式AI项目的成本高达几百万美元，每年还需持续投入，少则几千，多则上万美元的预算。这对很多企业来说，在难以为继。北电数智的窦德景教授也指出，现在AI的盈利模式还不清晰，很多大模型项目需要巨额的硬件投入，回本周期非常长。
然而，值得期待的是，AI正在加速落地应用。像OpenAI的ChatGPT、谷歌的AI工具、微软的ai助手等，已经在行业内产生了一些初步的商业成果。窦教授表示，未来随着AI技术的成熟，可能会出现类似搜索引擎依靠广告变现的商业模式，只是现在还没完全显现。
AI未来的巨大潜力：不仅仅是工具AI的商业价值仍在探索中，但在科学领域的潜力已经不容小觑。英矽智能的创始人AlexZhavoronkov表示，AI不仅改变了科研的速度，还让小型企业有机会与大竞争。例如，Insilico利用AI提了19个临床前候选药物，并成功推进了9个项目到临床阶段。这样的成果，即使是大型制药也难以轻易现。
未来，AI还将与更多行业融合，从医药到房地产，再到工业制造，AI的应用场景几乎是穷尽的。Alex认为，AI的成功不仅在于技术本身，还要依赖于人才和创新能力，尤其在，AI正以惊人的速度发展，预计将引领全球的下一波生产力浪潮。
AI与科学家的合作才刚刚开始AI虽然已经在一些领域取得了重大进展，但短期内，完全取代科学家的说法还为时过早。我们更应该看到的是，AI与科学家之间的合作，会带来更多惊人的发现和发明。未来，AI将成为科学家手中比较强大的工具，让我们能够更地解开宇宙的秘密，推动各个领域的飞跃式发展。

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