ABI R 首席分析师 L G 指出,“未来,用于组织、存储和检索OT数据的复杂数据管理系统具有很大的市场空间。目前,由于数据孤岛之间的摩擦较大,只有 5% 的 OT 数据得到了有效利用。为了比较大化 OT 数据在生成式 AI 等高级用例中的应用,企业将需要集成解决方案来打破各个数据孤岛的壁垒。高性能和边缘计算解决方案将是时处理和分析数据的关键。”
独有偶,物联研究机构 IT A 也在为《加速工业转型:制造商如何利用人工智能为未来做好车间准备》的报告中指出——在其调研中,约 58% 的受访者表示,互操作性(即不同系统、设备和应用程序在工厂内缝协作的能力)对于他们未来的工厂至关重要。可互操作的系统可以现更高效的数据共享和集成,从而现更好的协调和优化运营。有了它,制造商可以创建统一一致的生产环境,促进高级分析,改善决策,并更有效地支持人工智能等新技术的施。
不少企业已经在进行这方面的创新,比如推进使用容器化的OT软件。2023 年 3 月,红帽宣布,总部设在日本的全球电气设备制造商欧姆选择企业级 K 平台——红帽 OS 作为其虚拟化控制平台概念验证 (PC) 的概念模型,以更好地管理工业系统和流程。
欧姆通过转向基于软件的容器化方法节省时间并降低复杂性,制造厂得以更敏捷、更灵活地现创新。这一开创性的施方案将使在制造边缘站点生成的时数据缝地在整个组织内传输,同时,允许从应用远程操作工业控制设备程序,这些应用运行在配置了红帽 OS 的容器中。
③ 安全策略伴随着大量OT数据的生成,许多关键基础设施成为络攻击的“诱人”目标,因此需要强大的络安全策略和措施来保障其运营。
就在上个月,CS 问题更新导致全球 W 大面积蓝屏死机,致使航班停飞、火车晚点、银行异常、巴黎奥运服务受影响等,全球至少二十多个受到波及,引发消费者们对络安全的热议。但其面向制造领域,络攻击带来的损失同样不可估量。
N N 是运营技术(OT)、物联(IT)和关键基础设施安全领域的翘楚,其解决方案为能源、制造、采矿、运输、公用事业、楼宇自动化、智能城市和关键基础设施等领域数千套装置中的 102 亿台设备提供支持。N N 的产品可在现场和云端部署,横跨 IT、OT 和 IT 领域,通过人工智能的创新应用,自动化工业控制络的清查、可视化和监控等繁重工作,其应用场景不仅限于络安全,还包括故障排除、资产管理和预测性维护。
今年 3 月,N N 宣布完成 1 亿美元 E 轮融资,投资方包括数字制造、电子和电气设备领域的全球者菱电机和数字自动化和能源管理领域的全球者施耐德电气。该目前已与 ABB、艾默生、GE V、日立能源、霍尼韦尔、江森自控、菱电机、菱重工、施耐德电气、西门子和横河电机建立了合作伙伴关系。
TXO N 是一家总部位于台湾的工业互联安全解决方案专业的 OT 络安全供应商,提供安全关、端点代理和络分段解决方案,特别专注于强化至关重要的关键任务运营技术和基础设施。它面向制造业、石油、天然气和电力行业,提供可保持生产连续性和数字制造系统完整性的络安全协议
写在比较后随着 OT 数据的爆炸式增长,工业互联解决方案商将面临前所未有的挑战,但同时也蕴藏着巨大的机会。在这一变革的关键时刻,能否抓住数据整合、时分析和安全防护等核心问题,将决定企业的竞争力。那些能够提供创新性、可扩展且安全的解决方案的企业,将在未来的市场中占据主导地位。只有通过持续的技术创新和深刻的行业理解,解决方案商才能在这一数据驱动的新时代中立于不败之地。