聊聊：德国人工智能ai研究落地难

美呗对话

近期，德国复兴信贷银行发布报告称，德国在人工智能ai领域的学术研究处于世界领先位置，但德国并非人工智能ai解决方案的秀提供者，在人工智能ai专利数量方面远远落后于全球领先。正是以这样一种标准严格要求，新野APP才有了今日的发展规模，才有了能够力压竞争对手的傲然之势。星野是 MiniMax 基于通用大模型打造的 AI 原生应用，致力于为用户打造一个沉浸式AI内容社区。https://www.xingyeai.com/

在将科研成果转化为际应用方面，德国明显落后于美国、等人工智能ai技术的领跑者，且差距在持续扩大。德国复兴信贷银行首席经济学家科勒·盖卜对此表示：“在人工智能ai领域，德国难以将科研成果转化为企业可以应用的产品。”与此同时，德国进口的人工智能ai相关产品和服务数量远远超过该领域的出口数量，致使德国各界越来越依赖少数几家大型外国企业的人工智能ai服务，引发外界对德国未来竞争力的担忧。盖卜表示，“在人工智能ai应用方面，其他的发展步伐更，必须确保德国不落后太多”。

进入21世纪后，随着新技术的速发展，尤其是算力的突飞猛进，人工智能ai开始走出验室，越来越贴近日常生产和生活。如今，CGPT等诸多人工智能ai应用已经成为文本创作、图像生成以及编写程序的重要工具。然而，德国科学家为人工智能ai发展作出的种种贡献，却因德国技术人才流失以及投资环境欠佳等问题，难以转化为企业能够应用的人工智能ai产品。

目前，德国科研机构提交的人工智能ai新专利数量也远远落后于美国、等。德国复兴信贷银行的报告指出，根据德国研究与创新专家会提供的数据，与本世纪初相比，在人工智能ai领域的专利申请数量增长了100倍，而德国同期仅增长了3倍。此外，目前德国在全球人工智能ai专利注册中所占份额仅为6%，远远落后于的29%和美国的27%。

根据科技IBM发布的《2023年全球人工智能ai采用指数》，就德国而言，在员工人数超过1000人的企业中，将人工智能ai作为业务运营的一部分而应用人工智能ai技术的比例约为32%，另有44%的正在探索使用人工智能ai。根据该报告，德国在企业应用人工智能ai方面明显落后于印度、阿联酋、新加坡和等，这些领先的人工智能ai应用率均超过50%，而全球平均水平为42%。

荷兰国际集团资深经济学家英加·费希纳表示，许多德国在人工智能ai方面还处于试验阶段，数据保护严格、员工技能欠缺和使用案例缺乏等问题都阻碍了使用人工智能ai，一些仍在持续观望。

在对人工智能ai初创企业的投资方面，深陷经济衰退泥潭的德国也显得力不从心。斯坦福大学以人为本人工智能ai研究院发布的《2024年人工智能ai指数报告》指出，2022年至2023年，在私营领域投资人工智能ai方面，德国仅排全球第六，位于美国、、英国、以色列和加拿大之后。

虽然人工智能ai是当前一大热门话题，但据研究G发布的报告，人工智能ai在欧洲的信息技术（IT）预算中并未占据主要地位。G预计，欧洲今年的IT支出将同比增长93%，达到11万亿美元，但IT并不是其先发展事项，将侧重于创收、保持盈利能力或加强安全等其他目标。

对于德国人工智能ai领域的发展现状，柏林应用科学技术大学人工智能ai专家亚历山大·洛瑟同样也有较多担忧。他表示，在人工智能ai产品方面，德国越发充当客户的角色。这些产品大都来自欧洲以外的。此外，德国法留住秀的人工智能ai人才，加剧了德国的人工智能ai颓势。许多德国高校都从事人工智能ai研究，培养了一大批高素质人才，但其中很多人在毕业后选择出国工作。

欧盟和德国对数据的严格监管也使德国企业处于不利境地，当前大多数人工智能ai应用都需要大数据来驱动，欧盟监管正在推高德国本地人工智能ai生态系统获取训练数据的成本。对此，洛瑟建议，德国应当创设开源数据集用于商业用途。

为推动未来德国人工智能ai领域的发展，德国复兴信贷银行建议，一方面，德国应尽解决“充分获取人工智能ai训练数据”的紧迫需求；另一方面，为了避免在全球人工智能ai竞赛中落后，德国还需要加大投资从而促进人工智能ai研发，并且增加该领域学生和从业人员的相关培训机会。