分享人工智能生成内容助力视听作品创作–高质量带来好流量

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近日，作为第二届北京络视听艺术大会的配套活动，技术赋能内容主题研讨活动在京举行。此次活动由北京市广播电视局主办，以”艺技双驱焕新视界：AIGC赋能下的视听创作新生态”为主题，聚焦AIGC（人工智能生成内容）赋能下的视听创作新生态，邀请多位嘉宾分享前沿案例，深入探讨人工智能生成内容技术的深度应用与未来趋势。
“技术革新不仅推动了生产效率的提高，也引领着思维模式的创新。”广播电视总局络视听节目管理司副司长赵国梁表示，以人工智能为代表的先进技术再一次带来了内容创作生态的变革，不仅在算法处理、内容推荐等领域广泛应用，还在视觉艺术创作领域取得了重大突破，丰富了内容的表现形式，提升了传播效率和互动效果，涌现出了一大批火爆出圈的视听作品。与此同时，人工智能技术的发展也带来了版权挑战，如何防范侵权风险亟待解决。
应用领域广泛
人工智能推动着科技变革和产业创新。去年7月，发展和改革会等七部门公布《生成式人工智能服务管理暂行办法》，鼓励生成式人工智能技术在各行业、各领域的创新应用。
今年4月，全国首场AI作曲音乐会《零・壹丨色》国乐与AI音乐会首演亮相第39届上海之春国际音乐节。此次音乐会的参演曲目均由讯音乐和讯AIL联合研发的人工智能音乐大模型“琴乐大模型“创作，并经过上海民族乐团演奏家们二度创作比较终打磨成曲，收获众多年轻人的喜爱。
除了音乐，人工智能在微短剧、动漫等领域也大展身手。以微短剧为例，今年7月初，由北京市广播电视局指导、博纳影业出品制作的AIGC生成连续性叙事科幻短剧集《星堆：未来启示录》在抖音上线，并同步亮相北京大运河博物馆举行的”探秘古蜀文明–星堆与金沙”展览，引发广泛关注。截至目前，该剧传播总量超过14亿，其中抖音总播放量达135亿。
对于人工智能的拓展应用，清华大学新闻学院和人工智能学院双聘教授沈阳表示，人工智能打开了我们的想象力，期待未来可以用大模型提高创作秀作品的概率，通过1%的创意再加上99%的人工智能劳动力，推出更具创新力的秀作品。
　创作精品内容
如何利用人工智能创作更加质的内容，一直是业界关注的焦点。
9月9日，手宣布正式启动”可灵AI”导演共创计划。根据该计划，李少红、贾樟柯、叶锦添、薛晓路、俞白眉、董润年、张吃鱼、王子川、王卯卯等9位导演，将依托”可灵AI”，制作出品9部AIGC电影短片。据悉，9部短片将全部由”可灵AI”进行视频生成，电影导演完全依托视频生成大模型，群体深度参与电影级内容创作。
“‘可灵AI’拥有文生视频、图生视频、视频延长以及可控的视频编辑能力。”手大模型产运负责人李杨在活动中表示，根据用户的创意文本，平台可以速生成一张图片，也可以一键生成视频，帮助用户更好地表达自己的创意。目前，”可灵AI”已累计服务了超过160万用户，生成2500万张图片、1600万个视频。
同样的，广播电视总台推出的首部AI全流程微短剧《神话》,其图片、视频、音乐和配音全部由AI生成。《神话》制作人杨娜在活动中举例介绍，直接输入”请输出女娲补天的故事”等关键词，AI就会给出一个简短的故事大纲，在此基础上，可以再让AI给出分镜脚本。通过文生文的方式，可以节省剧本创作和做分镜脚本的时间。
为了更好地扶持创作，活动中，生成式人工智能络微短剧、微电影大赛正式启动。大赛以”微光映万象，数智启未来”为主题，在今年9月3日至11月3日期间，向专业视频制作团队、创作达人、高校教师及学生、数字媒体艺术从业者等，通过公开征集、定向邀约等方式征集运用生成式人工智能进行创作的微短剧、微电影作品。
北京络视听节目服务协会副会长兼秘书长潘全心表示，大赛将在微短剧、微电影两个类别各评出一等奖1、二等奖1、等奖3。北京络视听节目服务协会将为获奖作品提供现金奖励，并推荐至广播电视总局和北京市广播电视局参与推评奖活动。此外，协会还将为大赛提供”大师讲堂”等专业化指导与支撑等配套服务，助力创作者走上发展”车道”，通过”高质量激发好流量、夯好内容”引领创作的格局。
防范侵权风险
人工智能与音乐、微短剧等产业融合发展的成效有目共睹，但也带来了一些版权问题。如去年火爆出圈的”AI孙燕姿”就曾引发版权争议。
对此，音乐著作权协会副总干事朱严政对本报表示，人工智能开发、开发平台利用他人版权作品进行训练，需要充分尊重权利人特别是创作者的权益，避免出现版权问题。作为平台方，讯音乐集团版权法务总监洁表示，该集团充分尊重权利人，在人工智能训练数据阶段付费采购数据，同时运用技术手段监测侵权内容，希望能够在合法合规的基础之上拥抱人工智能，给用户带来更多的体验，也能够给版权方带来更多的音乐分享平台。
目前，主管部门已对人工智能生成内容进行了规范。《生成式人工智能服务管理暂行办法》在知识产权保护方面提出，提供和使用生成式人工智能服务，应当尊重知识产权；同时要求使用具有合法来源的数据和基础模型，涉及知识产权的，不得侵犯他人依法享有的知识产权。
与人工智能生成内容版权相关的法律法规正在进一步完善。相信未来，人工智能生成内容将会有更加广阔的发展空间。

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