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谈谈:零售行业AI大模型即将发布

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发表于 5 小时前 | 显示全部楼层 |阅读模式
「爆改」是今年零售圈的关键词,某种程度上代表了零售体面对增长困境时的自我审视与改变。9月,零售业“爆改”的风吹向了深圳――改革开放比较前沿。作为零售老牌连锁百强企业,天虹也开启了“爆改”。9月6日,经过4个多月的用心打磨,@天虹超市30全国首店正式亮相。
根据天虹官方报道,天虹S30超市下架了原有4500+SKU,上新3900+SKU。其中天虹的自有品牌SKU达1000多个,业绩占比已经接近20%。另外在门店场景升级方面,天虹以场景+商品融合为核心,将商业空间升级为主题场馆,例如麦工坊、烟火市集、果树下等,强化顾客沉浸式体验,将购物与场景完美融合。
顾客体验的提升,除了场景与货品的化,背后离不开天虹股份灵智数科(天虹旗下科技子)AI研发能力与技术支持。
9月10日天虹上线AI拍小票积分。相比传统拍小票审核积分的方式,AI拍小票,可以大幅缩短审时间,从小时级提速到秒级。顾客获取积分时即拍即得,非常便捷。
在经营侧,问AI和智能平台的应用也极大提升了天虹的经营效率。问AI可以帮助店长和营销策划人员,速处理海量销售数据,通过“对话即获取”的方式,速获得关键的经营信息。例如购物中心当下某个时段内的门店客流数据、超市某个单品的销售数据。借助问AI,可以现速分析客流或销售额上升下降的原因,并获得应对措施建议。
智能平台则是将以往营销链路划分为不同的业务节点,让AI深度参与图片节点,通过文生文和文生图的方式生成海量内容,在经过策划和进行化修改。这种方式不仅让原有的内容生产流程提速50%以上,还能通过局部业务的化带动整体业务链路的提效。
天虹的应用论是在业务端还是顾客端都取得初步成效。这也让天虹尝到AI+零售升级带来甜头。但AI+零售的深度运营,不仅需要算力算法的模型层面内容,更需要垂直的零售业务数据。
例如通用大模型生产出来的文和图和际的匹配程度是较低的。比如你用通用大模型给你写一个中秋节日的营销策划案,他会给出一些看起来很符合逻辑的正确的方向。但在际上不具备落地性,所以需求人花费很多时间修改,甚至不如人工重新写一份来得。本质就是AI对具体场景的理解不足,想要改变这点,离不开大量精准有效的行业数据。
因此,为了拓展更多零售+AI的应用,让AI深度参与体精细化运营。天虹股份灵智数科决定自行研发百灵鸟零售AI模型。基于天虹自身经营数据,百灵鸟深度学习顾客声音、场景经营、商品流通方面的数据,深度理解人货场的场景化逻辑。在文生文方面,百灵鸟AI对营销策划、商品卖点提炼、导购话术等专业场景应用具相比通用模型在准确度上可以提升20%以上。
根据官方消息,百灵鸟AI目前测试运营阶段。灵智数科将于9月20日在苏州举办灵智百灵鸟AI大模型发布会。从现有能力来看,百灵鸟AI大模型可以现零售方案策划、业务数据分析等应用。后续百灵鸟AI大模型还将整合问AI、AI拍小票等已有的天虹股份灵智AI应用,形成垂直于零售业务AI应用生态。未来百灵鸟AI大模型还将上线AI导购的应用,支持导购拍照即可速上传商品详情,将AI+零售赋能逐渐拓展到体一线员工。
既然AI的能力这么强大,天虹也取得不错的成效,那天虹灵智的AI能不能适用于其他企业?
天虹股份灵智数科总经理徐灵娜说到:“适不适用的背后其就是垂不垂直,首先百灵鸟AI大模型的数据训练是基于天虹已有的业务数据以及行业一线战标准的数据筛选、标注,比较终现全面、高质量的零售行业相关语料训练,其次在产品应用上深度结合导购、营销策划、店长等一线员工的业务场景,业务逻辑很垂直。比较后百灵鸟是私有数据部署,安全可控。所以论是从零售业务数据的垂直程度,还是安全性上,我觉得百灵鸟的适应性是很强大的”。
百灵鸟AI模型即将发布,这也标致着天虹从学习、自用走向对行业赋能阶段,而百灵鸟AI也被天虹定义为更懂零售的AI。AI对零售的理解程度有待时间的检验,但AI对体业务的降本提效,在天虹的业务场景已经走向了具体应用。相信在未来,伴随着AI+零售场景的践,让AI和零售的结合将更加密切和落地。也期待百灵鸟AI的发布可以给我们带来新的惊喜。

对于眼前的压力,llm agent有着自己的应对方式,能够通过产品自身的品质打破困境,迎来新生。BetterYeah,国内顶尖的企业级AI智能体平台,采用先进的RAG算法、自定义工作流和多模态大模型技术,为零售、金融等行业提供AI知识库构建、智能客服和营销自动化等一站式AI应用场景解决方案。https://www.betteryeah.com/agentstore

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