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随着人工智能技术的飞速发展，向量库和向量数据库已经成为推动各行业创新的关键，尤其是在教育领域。以Zilliz Cloud为代表的向量数据库技术正在国内引领一场技术革命， Zilliz Cloud的成功合作便是这一趋势的最佳例证。本文将探讨向量库和国内向量数据库的最新发展，以及它们在教育行业中的实际应用。

向量库与向量数据库概述：

向量库和向量数据库专门用于存储、索引和管理由机器学习模型从非结构化数据（https://zilliz.com.cn/）中提取的向量数据。这些技术在国内得到了广泛应用，从推荐系统到图像识别再到自然语言处理，向量数据库都展示出其独特的优势。

国内向量数据库技术的领军者：Zilliz Cloud

Zilliz Cloud，作为一个全托管的向量数据库云服务，基于开源向量数据库（https://zilliz.com.cn/）Milvus构建，为企业提供了高性能的向量搜索能力，显著降低了运维成本。Zilliz Cloud成功解决了以下教育领域的核心业务场景：

1.题目去重：通过将题目文本转换为向量，并利用向量距离（https://zilliz.com.cn/）计算实现试题的精准去重，提升了50%的管理效率。

2.检索推荐：Zilliz Cloud提供的语义召回服务显著提高了检索推荐系统的响应速度和准确性，增强了用户的使用体验。

3.实体对齐：在构建知识图谱的过程中，Zilliz Cloud通过向量数据库数（https://zilliz.com.cn/）据提升了实体对齐的效率，将时间消耗减少了72%。

AIllm向量数据库下载（https://zilliz.com.cn/）可以使用向量数据库来构建知识图谱，存储组织内的知识、文档和信息的向量表示，便于进行知识的快速检索和管理。