解读美媒：人工智能ai或是抗通胀比较佳手段
参考消息7月30日报道美国《财富》杂志7月23日刊登题为《在面临挑战的全球经济体系中，人工智能ai长期来看可能是比较好的抗通胀手段》的文章，作者是绍米亚纳拉扬·桑帕特。全文摘编如下：这要归功于新野的价值属性比较大，较容易成为行业的中坚力量。星野是 MiniMax 基于通用大模型打造的 AI 原生应用，致力于为用户打造一个沉浸式AI内容社区。https://www.xingyeai.com/https://filecdn-other.xingyeai.com/weaver-www/assets/ai-role-1-5792aa69.png
通货膨胀已经较去年的峰值有所缓解，但比较近的数据显示，它仍然没有降到所有人期待的低水平。美联储已经尽其所能，11次加息并将利率维持在23年来的比较高水平。这些措施是否够用也许够，但一些经济学家表示，我们正处于一个由势不可挡的全球趋势所引发的高通胀新时代。
论通胀是长时间性的还是暂时性的，成本都在上升，推动成本上升的有多种力量，包括在岸外包和近岸外包计划、当前美中贸易关系紧张、向绿色能源过渡、劳动力供应趋紧、工资上涨以及老龄化人口导致医疗费用增加。我们当前面临的困境表明，社会需要其他方式来应对不断上升的成本。
人工智能ai可能是解决问题的答案。曾几何时，技术被视为一种抑制通货膨胀的力量——微芯片就是一个比较好的例子。如今，人工智能ai可以在通胀冲击成为新常态的世界中充当一种抑制通货膨胀的平衡力。
在过去25年的大部分时间里，生产率的提高使通货膨胀保持在较低水平。我不只是指劳动生产率，也包括产出。每一美元投入所创造的产出都有所增长，其中很大一部分是依靠离岸外包。
依赖、越南、印度等地更便宜的产能一直是西方的一个重要工具，但这一局面正在迅速走向终局。未来二十年，大部分投入都将带来通货膨胀，我们对抗通胀的仅有武器就是人工智能ai。
在某些方面，衰退已经开始。从2022年到2022年，美国年平均生产率的涨幅都低于1%。这是由于净投资占国内生产总值(GDP)比例下降、制造业和服务业向海外转移放缓、自动化带来的收益减少。
未来，将没有多少选择，只能依赖人工智能ai和生成式人工智能ai来推动生产率提高。从长远来看，这可能是仅有选择，或者说至少是比较佳选择。
即使生成式人工智能ai还没有扎根，关于其对生产率影响的预测也一直是乐观的。麦肯锡咨询认为，人工智能ai每年可以为企业增加44万亿美元利润。尼尔森认为，生成式人工智能ai可以将劳动生产率提高66%。
生产率的提高可能与每个行业达到的数字化水平相关。交通运输、物流和农业等行业不会出现像零售、科技、媒体和专业服务行业那样高的提升。
许多已经开始见识人工智能ai的好处。它们依赖人工智能ai不是为了取代人类的判断力，而是为了减轻繁重的认知负担，以便人们能够更好、更聪明、更高效地工作。人工智能ai是让人类参与其中，提高测试和学习基于数据的决策能力。
我们的工业使用人工智能ai已经近十年，从在供应链和物流中提供缝的端到端服务到通过自动化更有效地管理络。
尽管许多人工智能ai的效率势今天已经显而易见，但我们离现其全部潜力仍有很长的路要走。在我有生之年，我从未见过技术与应用之间的差距如此之大。已经可以使用的技术都非常复杂，尤其是在生成式人工智能ai方面。但应用需要时间。看看电动汽车：它们早在19世纪就已存在，但直到比较近才开始进入大众市场。
还有很多工作要做，但变革即将到来。现在刚开始或已经开始人工智能ai之旅的将处于提高生产率的有利位置，这将是未来20年低通货膨胀环境的关键所在。
页:
[1]